Trí tuệ nhân tạo xác nhận sự tồn tại của 50 ngoại hành tinh

Mục lục:

Trí tuệ nhân tạo xác nhận sự tồn tại của 50 ngoại hành tinh
Trí tuệ nhân tạo xác nhận sự tồn tại của 50 ngoại hành tinh
Anonim

Các nhà thiên văn học người Anh đã phát triển một thuật toán máy học có thể phân tích hình ảnh từ kính thiên văn TESS và Kepler và kiểm tra xem các ngôi sao ở xa có thực sự có ngoại hành tinh hay không. Đặc biệt, ông đã xác nhận sự tồn tại của 50 ngoại hành tinh bằng cách phân tích dữ liệu của Kepler. Kết quả nghiên cứu của họ đã được công bố trên tạp chí khoa học Monthly Notices của Hiệp hội Thiên văn Hoàng gia.

“Nhờ thuật toán này, chúng tôi đã chuyển 50 ứng cử viên sang danh mục các hành tinh ngoại đã được xác nhận cùng một lúc. Chưa ai sử dụng hệ thống học máy cho việc này trước đây. Giờ đây, chúng tôi không chỉ có thể nói ứng cử viên nào có khả năng là hành tinh nhất mà còn có thể chính xác Hãy tính xác suất của điều này”, - một trong những tác giả của nghiên cứu, nhà khoa học hành tinh đến từ Đại học Warwick (Anh) David Armstrong, giải thích.

Trong vài năm qua, các nhà thiên văn học đã tìm thấy hơn một nghìn ngoại hành tinh và vài nghìn ứng cử viên cho vai trò này. Hầu hết chúng thuộc về những hành tinh được gọi là sao Mộc nóng - những hành tinh có kích thước bằng sao Mộc, có độ lớn gần với ngôi sao của chúng hơn so với sao Thủy so với Mặt trời. Đồng thời, trong số các ngoại hành tinh, ngày càng tìm thấy các hành tinh nhỏ hơn, có kích thước tương đương với Trái đất.

Hầu hết các ngoại hành tinh đã biết đều được phát hiện bởi kính thiên văn Kepler. Trong gần 4 năm, ông liên tục theo dõi hàng trăm nghìn ngôi sao nằm trên biên giới của các chòm sao Cygnus và Lyra. Nếu trong các bức ảnh của anh ấy, người ta thấy một ngôi sao nào đó giảm độ sáng theo chu kỳ, thì đây có thể là một dấu hiệu cho thấy đôi khi nó bị "chặn" khỏi kính thiên văn bởi một hành tinh quay quanh ngôi sao. Các nhà thiên văn học gọi hiện tượng này là một đoạn hay quá cảnh.

Tuy nhiên, lý do cho điều này có thể là các hiện tượng khác, bao gồm cả các quá trình bên trong chính bộ đèn. Theo quy luật, các quan sát dài hạn có thể tách cái này ra khỏi cái kia, nhưng điều này đòi hỏi một quá trình so sánh rất lâu và cẩn thận các hình ảnh và phân tích tất cả các dữ liệu khoa học hiện có về hoạt động của một ngôi sao.

Đầu mối trí tuệ nhân tạo

Các nhà khoa học Anh đã phát triển một thuật toán học máy có thể giải quyết vấn đề này nhanh hơn và tốt hơn so với con người hoặc các phương pháp thống kê cổ điển để phân tích thông tin. Nó là một mạng lưới thần kinh nhiều lớp có thể tìm thấy các mẫu ẩn trong một loạt hình ảnh của các ngôi sao.

Để đào tạo trí thông minh nhân tạo này, các nhà khoa học đã sử dụng một tập dữ liệu mà Kepler thu thập được từ việc phát hiện ra các hành tinh ngoài hành tinh đã được xác nhận, cũng như các vật thể mà sự tồn tại của chúng sau này vẫn chưa được xác nhận. Tổng cộng, hơn 30 nghìn lượt chuyển đổi đã được điều khiển thông qua trí tuệ nhân tạo để đào tạo.

Các nhà khoa học đã thử nghiệm hoạt động của thuật toán trên hàng trăm hành tinh chưa được xác nhận từ danh mục Kepler. Thuật toán đã xác định được 50 vật thể có hơn 99% khả năng là ngoại hành tinh. Các nhà thiên văn sau đó đã xác nhận điều này bằng cách sử dụng các phương pháp phân tích dữ liệu khác.

Các nhà nghiên cứu tin rằng sự phát triển của chúng có thể được sử dụng để tìm kiếm các hành tinh ngoại mới một cách tự động và rất nhanh chóng. Thuật toán có thể phân tích dữ liệu từ TESS và các kính thiên văn khác trong thời gian thực. Đặc biệt, Armstrong và các đồng nghiệp của ông hy vọng rằng phương pháp luận của họ sẽ được sử dụng trong công việc của đài quan sát vũ trụ châu Âu PLATO đang được xây dựng, dự kiến phóng vào năm 2026.

Đề xuất: